أساسيات الذكاء الاصطناعي

جداول البيانات

هي المعلومات المستخدَمة في تغذية أنظمة الذكاء الاصطناعي بمعلومات حول العالم.

إنّ مجموعات البيانات هي عبارة عن مجموعات كبيرة من المعلومات الرقمية التي تُستخدَم لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي.

قد تتضمّن مجموعات البيانات شتى المعلومات بدءًا من بيانات الطقس، مثل ضغط الهواء ودرجة الحرارة، وحتى الصور والموسيقى، أو أي معلومات أخرى من شأنها مساعدة نظام الذكاء الاصطناعي في إنجاز المهمة التي يعمل عليها.

بالنسبة إلى أجهزة الكمبيوتر، إن مجموعات البيانات بمثابة المراجع والكتب.

الآلات، كما الأطفال، تتعلم من خلال الأمثلة. وتمثّل مجموعات البيانات العامل الأساسي الذي تعتمد عليه عملية التعلُّم هذه.

لذا على فِرق تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي أن يدرسوا بدقة البيانات التي يتم اختيارها لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي، ويمكنهم تصميم معلَمات تساعد الأنظمة على فهم المعلومات التي يتم تزويدها بها.

نظرًا لحجم مجموعات البيانات هذه وتعقيدها، قد يشكّل إنشاؤها وفلترتها أمرًا صعبًا، سواء كانت تتألف من بضع مئات من العينات الصوتية أو خرائط شاملة للنظام الشمسي المعروف.

لهذا السبب، غالبًا ما تشارك فِرق تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي مجموعات البيانات بهدف تعميم الفائدة العلمية بين المجتمع العلمي، ما يسهل التعاون بشأن الأبحاث واستناد الباحثين إلى نتائج أبحاث العلماء الآخرين.